Cessez de traiter l'IA comme une commodité

Résumé

Si le verrouillage (lock-in) dans le cloud vous semblait déjà problématique, attendez de voir celui de l’IA.

Les entreprises européennes font face à un nouveau risque stratégique si :

• Elles signent des contrats exclusifs de plusieurs années avec un seul fournisseur d’IA (ex. OpenAI).
• Elles considèrent les modèles d’IA comme des commodités interchangeables, à l’image des serveurs cloud.
• Elles pensent que la conformité réglementaire est assurée en choisissant un fournisseur « sûr ».

Cette approche est dépassée et dangereuse. Avec le RGPD et la future législation européenne sur l’IA (AI Act), une mauvaise stratégie IA peut exposer votre organisation à des risques réglementaires, financiers et concurrentiels graves.

Cet article explique pourquoi l’IA ne peut pas être gérée comme le cloud, et comment les entreprises européennes peuvent construire une autonomie stratégique en IA tout en restant conformes et prêtes pour l’avenir.

Bonus : en fin d’article, nous proposons une auto-évaluation pour tester la solidité de votre stratégie IA. Si vous manquez de temps, allez directement à cette section : elle pourrait révéler des angles morts que vous ne pouvez pas ignorer.

Pourquoi l’IA n’est pas le nouveau cloud

Pendant des années, nous avons appris à traiter l’infrastructure cloud comme une commodité. Un serveur AWS pouvait être remplacé par son équivalent Google Cloud ou OVHcloud sans grande différence.

Mais appliquer ce raisonnement à l’IA est une erreur stratégique.

Les modèles d’IA ne sont pas interchangeables. Ils diffèrent par leurs capacités, leur style de raisonnement, leurs biais et leurs coûts. Choisir un seul fournisseur d’IA, c’est comme décider que toute votre entreprise n’utilisera que des marteaux, en interdisant les perceuses et scies.

Ce n’est pas seulement un mauvais choix technique : c’est une perte volontaire d’autonomie stratégique.

L’illusion du « meilleur modèle »

En IA, il n’existe pas de vainqueur durable :

• En 2023, GPT-4 d’OpenAI dominait.
• Au printemps 2024, Claude 3 d’Anthropic l’a dépassé sur plusieurs benchmarks de raisonnement.
• Quelques mois plus tard, GPT-4o a repris l’avantage avec ses capacités multimodales.
• En 2025, Gemini 2.5 Pro de Google et Grok 4 de xAI sont revenus dans la course.
• Dans le même temps, Mistral AI et d’autres acteurs européens ont sorti des modèles plus performants sur certaines tâches, notamment en français et en contexte européen.

Le « meilleur modèle » est une cible qui bouge. S’engager sur plusieurs années avec un seul fournisseur, c’est parier l’avenir de votre entreprise sur la technologie du passé.

Le bon outil pour la bonne tâche

La vraie question n’est pas « Quel est le meilleur modèle ? » mais « Quel est le bon modèle pour cette tâche ? ». Exemples :

Source: https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

⚠️ Ce tableau sera obsolète dans quelques semaines. Le marché évolue trop vite pour qu’une liste statique reste valable.

C’est pourquoi une stratégie mono-fournisseur est risquée. Les entreprises qui restent flexibles auront toujours accès aux outils les plus récents, les plus performants et les plus pertinents.

L’importance d’une stratégie multi-fournisseurs

La diversification ne concerne pas seulement les modèles, mais aussi les fournisseurs. Un même modèle open source peut être accessible via Amazon Bedrock, Google Vertex, Mistral AI, OVHcloud, etc.

Adopter une stratégie multi-fournisseurs, c’est garder la main :

1. Arbitrage des coûts : Le prix d’exécution d’un modèle varie fortement selon le fournisseur. Le routage intelligent permet des économies immédiates.
2. Fiabilité et continuité : Les pannes sont une realité. Une architecture multi-fournisseurs permet un basculement automatique et évite l’arrêt des workflows critiques.
3. Souveraineté et conformité : Les entreprises européennes doivent parfois exécuter certaines tâches uniquement sur des infrastructures basées dans l’UE (p. ex. OVHcloud, Scaleway) pour respecter le RGPD ou répondre aux exigences de la CNIL. D’autres fois, elles voudront exploiter des modèles américains de pointe.

Comme pour les modèles, il existe un bon fournisseur pour chaque usage.

Du chaos au contrôle : le rôle de l’AI Gateway

Gérer plusieurs modèles et fournisseurs sur plusieurs applications sans outil central devient vite ingérable. La solution : un AI Gateway.

Un AI Gateway agit comme une tour de contrôle entre vos équipes et le marché fragmenté de l’IA. Il permet de :

• Faciliter la conformité grâce à une gouvernance centralisée, des journaux d’audit et le routage des données dans l’UE.
• Préserver la souveraineté en garantissant que les charges sensibles restent sur des infrastructures européennes.
• Optimiser les coûts en routant chaque tâche vers le fournisseur le plus efficace.
• Rester agile en intégrant de nouveaux modèles en quelques heures.
• Assurer la visibilité et le contrôle avec un tableau de bord unique sur l’usage, les coûts, la performance et la sécurité.

Sans un AI Gateway, l’adoption de l’IA se fragmente en silos et en risques. Avec, l’IA devient une ressource partagée, gouvernée et fiable pour toute l’entreprise.

Conclusion

L’IA n’est pas le nouveau cloud. Elle est plus volatile, plus réglementée et plus stratégique.

Les entreprises qui la traitent comme le cloud s’exposent à un verrouillage coûteux, à des échecs de conformité et à une perte de souveraineté. Celles qui adoptent une stratégie multi-modèles et multi-fournisseurs gagnent en contrôle, en agilité et en indépendance.

C’est ainsi que les dirigeants européens construisent un avantage IA durable : en conciliant innovation et souveraineté, rapidité et maîtrise.

Auto-évaluation Bonus : Votre stratégie IA est-elle prête pour durer ?

Posez-vous ces questions :

• Risque fournisseur : que se passe-t-il si notre fournisseur principal subit une panne, double ses prix ou est dépassé par un concurrent ?
• Optimisation : routons-nous activement les tâches vers le modèle le plus adapté, ou sommes-nous coincés dans une approche coûteuse de modèle unique ?
• Conformité & souveraineté : pouvons-nous garantir que nos données sensibles sont toujours traitées dans l’UE, conformément au RGPD et au futur AI Act ?
• Agilité : en combien de temps pouvons-nous intégrer un nouveau modèle de pointe ? Heures, jours, ou mois ?

👉 Si vous hésitez sur l’une de ces questions, votre stratégie IA repose probablement sur des fondations fragiles.

La bonne nouvelle : cela se corrige. Avec la bonne approche, l’IA peut passer d’un risque à un avantage compétitif.

Chez Qasten, nous développons une plateforme pensée pour les entreprises européennes, afin de les aider à rester flexibles, conformes et souveraines.

➡️ Contactez-nous ici pour découvrir comment nous pouvons vous aider renforcer la résilience, la souveraineté et l’agilité de votre organisation.